资讯推荐:ChatGPT已能操控机器人，工程师连代码都不用写，网友：微软在搞天网？
当我还在跟ChatGPT吹牛尬聊时，有人已经在拿它操控机器人了。
不是别人，正是 OpenAI 的金主爸爸、不久前刚拿 ChatGPT" 重新发明搜索引擎 " 的微软。
(相关资料图)
工程师需要在工作流程回路中，不断手写新代码和规范来纠正机器人行为；另外，操控不同的机器人可能需要不同的编程语言和环境。
举个简单的例子：让无人机自动检查货架。
首先，操作者只需用自然语言给 ChatGPT 提出要求；然后，AI 就能自动翻译成代码，并指挥无人机行动。（还可以规定无人机的飞行路径。）
最新的热门编程语言是英语。
实际上，ChatGPT 会玩儿的花样可多了。
比如，一位操作者跟 AI 说：" 我渴了，请帮我找个喝的。"
此时 AI 并不会直愣愣地就去找水了，而是会很机灵地反问：
请问你想喝哪种？这里有好几种饮料，比如椰子水、可乐等等。
然后更神奇的操作就开始了：
AI 先是猜测他想喝椰子水，然后自己噼里啪啦写出一段代码（甚至还有注释）：
比如让摄像头在房间里找出能加热午饭的东西。
他们是不是正在建立无所不能的天网？
怎么实现的？
从前文可以看出，这只灵活的 AI 不仅与人交流畅通无阻，而且和机器也能快速沟通。
这主要得益于微软团队专门开发的一系列API和高级函数库。
而在新颖的操作框架下，不同机器人，都有自己对应的特定函数库。
——一个 AI，就能适应不同的对象、不同的任务。
一方面，这些函数库，能够连接到机器人控制系统中管理底层硬件，以及执行基本运动的代码和功能模块。
另一方面，为了让 ChatGPT 也能遵循函数库的规则，预定义函数命名就很关键。清晰的函数名，能让各 API 之间建立良好的功能连接，最终生成高质量的回答。
其中一项要求，就是所有 API 名称必须描述整体功能行为。例如，detect_object ( object_name ) 函数可以在内部链接到 OpenCV 函数或计算机视觉模型。
设计好库和 API 后，微软给 ChatGPT 编写了一个文本提示（prompt），描述目标任务，并明确说明函数库中哪些函数可用；另外，这还能规定 ChatGPT 生成代码用哪种编程语言。
如果想要检查 AI 生成的代码是否有 Bug，随时都能在聊天框直接检查，或通过模拟器测试，人类可以用自然语言指导 AI 进行修正。
另外，还能到等到用户对解决方案满意为止，再在将 ChatGPT 生成代码部署到机器人上。
最后，如果是你，会想用 ChatGPT 操控机器人做些什么呢？
论文地址：
https://www.microsoft.com/en-us/research/uploads/prod/2023/02/ChatGPT___Robotics.pdf
参考链接：
[ 1 ] https://arstechnica.com/information-technology/2023/02/robots-let-chatgpt-touch-the-real-world-thanks-to-microsoft/
[ 2 ] https://www.microsoft.com/en-us/research/group/autonomous-systems-group-robotics/articles/chatgpt-for-robotics/
[ 3 ] https://github.com/microsoft/PromptCraft-Robotics#promptcraft-robotics
